{"id":8312,"date":"2019-04-12T09:08:24","date_gmt":"2019-04-12T07:08:24","guid":{"rendered":"https:\/\/www.hondadreams.es\/?p=8312"},"modified":"2019-04-12T09:08:24","modified_gmt":"2019-04-12T07:08:24","slug":"como-honda-desentrana-el-big-data-y-lo-explota-para-innovar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.honda.es\/hondadreams\/2019\/04\/12\/como-honda-desentrana-el-big-data-y-lo-explota-para-innovar\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo Honda desentra\u00f1a el big data y lo explota para innovar"},"content":{"rendered":"

\u00daltimamente la recogida masiva de datos, tambi\u00e9n conocida como \u2018big data\u2019, est\u00e1 en boca de todo el mundo. Pero, \u00bfc\u00f3mo se est\u00e1 utilizando en la fabricaci\u00f3n de autom\u00f3viles? Una de las muchas aplicaciones posibles es aumentar la calidad de los productos y los servicios. En la \u00faltima d\u00e9cada, Honda ha trabajado con m\u00faltiples empresas tecnol\u00f3gicas para explorar estrategias de recogida sistem\u00e1tica de opiniones de clientes. Durante ese per\u00edodo tambi\u00e9n ha invertido en herramientas de an\u00e1lisis y aplicaci\u00f3n en los departamentos de innovaci\u00f3n de la compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n

Comprender, digerir y utilizar<\/strong><\/h3>\n

La incorporaci\u00f3n de nuevas tecnolog\u00edas ha abierto numerosos canales de recogida de datos en todos los sectores econ\u00f3micos, pol\u00edticos y sociales. El mundo digital, que ha crecido sin descanso desde la popularizaci\u00f3n de internet y los tel\u00e9fonos inteligentes, es un gran almac\u00e9n de datos. Gran parte de \u00e9stos, sin embargo, se consideran informaci\u00f3n desestructurada: las instituciones y las empresas no saben a\u00fan qu\u00e9 hacer con ellos. Para que sean \u00fatiles, los datos que se recopilan autom\u00e1ticamente tienen que ser procesados, analizados y usados para tomar decisiones que repercutan positivamente en la empresa. S\u00f3lo entonces deber\u00edamos considerarlos dentro del \u00e1mbito del \u2018big data\u2019.<\/p>\n

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Redes sociales, foros, noticias, art\u00edculos de investigaci\u00f3n, registros de patentes… Internet est\u00e1 lleno de informaci\u00f3n al alcance de cualquiera. Comprender, digerir y utilizar estos datos no es f\u00e1cil, pero puede ser extremadamente \u00fatil para identificar de antemano los retos a los que la compa\u00f1\u00eda tendr\u00e1 que enfrentarse en el futuro.<\/p>\n

C\u00f3mo dar sentido al feedback de los clientes<\/strong><\/h3>\n

Con m\u00e1s de 30 millones de clientes en todo el mundo, Honda no desaprovecha la oportunidad de aprender de ellos. El departamento de calidad de la compa\u00f1\u00eda recoge sistem\u00e1ticamente sus opiniones a trav\u00e9s de su amplia red de proveedores, concesionarios y centros de servicio. Gracias a esto, la empresa puede comprender la visi\u00f3n de los clientes e identificar aspectos de mejora.<\/p>\n

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Recoger el \u2018feedback\u2019 de los clientes de una manera sistem\u00e1tica y automatizada es importante, pero a\u00fan m\u00e1s fundamental es tener herramientas para analizar de forma r\u00e1pida y eficaz la informaci\u00f3n recogida, sacar conclusiones y compartirlas con el resto de la empresa para que el departamento afectado pueda tomar medidas. Este sistema permite a Honda mejorar la calidad de productos y servicios de forma continuada, antes de que se presente un problema de gran magnitud.<\/p>\n

Menos costes, m\u00e1s productividad<\/strong><\/h3>\n

Un ejemplo surgido de las necesidades a las que se enfrentan las multinacionales en la era del \u2018big data\u2019 es la colaboraci\u00f3n de Honda con IBM<\/a> para desarrollar una soluci\u00f3n cognitiva capaz de extraer y clasificar grandes cantidades de datos procedentes de clientes de la marca automovil\u00edstica en todo el mundo. A trav\u00e9s del software IBM Watson Explorer, Honda pudo escanear, recopilar y organizar miles de formularios de opini\u00f3n, y descubrir as\u00ed cuestiones que requer\u00edan atenci\u00f3n. A lo largo del proceso, incluso se desarroll\u00f3 un diccionario con palabras clave para que el sistema pudiera detectar de forma autom\u00e1tica informaci\u00f3n relevante.<\/p>\n

Gracias a esta colaboraci\u00f3n, Honda pudo reducir significativamente el tiempo necesario para indexar, analizar y clasificar las conclusiones extra\u00eddas del \u2018feedback\u2019 que ofrecen sus clientes. Gracias a la tecnolog\u00eda, la compa\u00f1\u00eda ahora es capaz de responder mucho m\u00e1s r\u00e1pido a problemas de calidad que se detectan en estadios tempranos, as\u00ed como reducir costes y mejorar su productividad.<\/p>\n

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